CAS D'USAGE POUR VOTRE SECTEUR
Découvrez comment ANA Cohort répond à vos défis spécifiques.
Maîtrisez vos données, sécurisez vos partenariats
Pour les Hôpitaux & Groupes Hospitaliers
Vos établissements produisent des volumes massifs de données chaque jour : imagerie, biologie, comptes rendus, registres... L'enjeu n'est plus seulement de les stocker, mais de les exploiter de manière sécurisée, utile et conforme.
- Construire des bases de données structurées et des cohortes pour la recherche clinique et l'innovation
- Standardiser et documenter vos données pour faciliter les projets multi-centriques et les réseaux de recherche
- Sécuriser les collaborations avec les partenaires industriels grâce à une meilleure visibilité sur la qualité des données partagées
- Réduire la charge des équipes cliniques et support : moins de temps à nettoyer les données, plus de temps pour la recherche et les patients
Bénéfices
- Gain de temps pour les équipes médicales et de recherche
- Meilleure traçabilité pour les comités d'éthique, DPO, services informatiques
- Données prêtes pour les candidatures de subventions et les partenariats industriels
- Alignement avec les exigences de Gouvernance des Données de Santé
Structurez et harmonisez vos données à grande échelle
Pour les Sociétés Savantes & Réseaux de Recherche
Les sociétés savantes et réseaux de recherche font face à un défi commun : harmoniser des données hétérogènes provenant de nombreux centres, parfois sur plusieurs années.
"En moins d'une semaine, nous avions les données en main."
- La définition des variables clés et critères de qualité à l'échelle du réseau
- L'harmonisation des données provenant de multiples sites
- L'outillage pour construire, mettre à jour et documenter des cohortes à grande échelle
- La préparation des données pour les publications et projets multi-centriques (imagerie, registres, données de routine)
Cas d'usage
- Registres multi-centriques en imagerie ou chirurgie
- Études rétrospectives multi-sites à partir de données de routine
- Harmonisation des critères de qualité d'imagerie et de données
- Construction de bases de données prêtes pour les projets IA ou analytiques avancés
Des données cliniques robustes pour vos innovations
Pour MedTech, Pharma & Industrie
Le succès d'un dispositif médical, d'un algorithme d'IA ou d'un médicament dépend de la qualité des données cliniques utilisées pour sa conception, sa validation et son suivi.
- Identifier et structurer des cohortes pertinentes dans les centres hospitaliers partenaires
- Mettre en place des pipelines de données traçables et auditables (essais cliniques, marquage CE, post-marché, études observationnelles)
- Accélérer vos projets tout en respectant les contraintes réglementaires et éthiques
Ce que vous obtenez
- Accès à des données qualifiées plutôt qu'à de simples volumes de données
- Meilleure reproductibilité des résultats
- Accélération des phases de validation et d'itération
- Un interlocuteur unique qui parle clinique, données et industrie